路线图进一步指出，现有的ADAS安全系统可以通过调整驾驶员干预标准来增强，特别是监测司机的实时状态，即使目前全球都没有公布其完整的高度自动驾驶评级指南，DMS仍将是L2+开始的主要核心功能之一。随着一些汽车制造商将DMS整合到更多的乘用车中，政策制定者将寻求确保这些系统达到可接受的性能和安全标准，并解决与该技术使用案例相关的隐私和网络安全等问题。
在实际的应用中，驾驶员监控技术可以检测司机的行为模式，这些行为模式可以反映司机的注意力水平、疲劳程度、微睡眠、认知负荷和其他生理状态。但同样的技术也可以用于驾驶/驾驶员体验个性化，例如定制数字助理交互、音乐选择、路线选择和座舱环境设置。
最早基于非视觉的DMS系统是在2006年导入量产，从2017年开始，基于AI视觉的DMS系统开始成为乘用车DMS的主流。此外，除了基于摄像头，一些DMS系统还可以利用司机的声音使用远场扬声器阵列技术，并可以评估驾驶员情绪(结合面部表情)和其他可能的生理状态。
来自这些传感器的数据可以与来自转向角传感器、车道辅助摄像头、雷达、激光雷达和其他已经可用的传感器信号相结合。支持DMS系统的核心部件之一就是CMOS图像传感器，目前主要是三种类型：全局快门、卷帘快门和RGB-IR，全局快门+RGB-IR是目前的主流应用。
考虑到汽车的内部座舱实际上是一个不可预测的环境。典型的约束条件包括但不限于：光照变化、迎面而来的大灯光束反射以及环境温度的变化导致的环境不可预测性。
在实践中，DMS设计人员需要考虑以下几点：
1、系统必须提供高质量的图像，以便在夜间、隧道或恶劣天气等低光照条件下进行可靠的视觉处理。
2、摄像头的位置具有灵活性，可以安装在任何地方，包括仪表盘、方向盘柱、左右侧A柱或内后视镜。
3、DMS解决方案可以作为独立的设计，也可以集成到更大的集群或信息娱乐ECU中。由于DMS解决方案可以链接到功能安全关键的ADAS和自动驾驶功能，可能还需要额外的系统评估和ASIL认证。
这些因素促使系统需要包括更好的图像传感器、完善的算法和芯片来处理不确定的环境条件。比如，在图像传感器方面，全球各大厂商近年来都在陆续推出适配产品。
