车险科技创新:基于车联网的AI智能化车险风控方案-车元素
随着二次费改的全面执行，如何挖掘车险业务经营中的潜力，是目前商业车险改革所面临的问题，进一步加强车险在保期间风险控制、车险理赔环节的风险管理，运用前沿的汽车高科技电子产品，通过智能化、联网化来提高保险公司传统的车险风控管理的综合能力，车险科技创新是目前汽车保险风控管理的发展的大趋势。
传统车险风控管理的缺点
传统的车险风控管理基本上依赖于车险代理人员、企业汽车风险控制管理和驾驶员自己，属于被动式风控管理，很难在保期间起到事先预防的作用、事后无总结分析。
传统车险内部风控管理：
1.控制缺乏科学、全面的数据基础。
2.缺少有效的自身风险控制技术和管理系统。
传统车险外部风控管理：
1.勘察定损理赔难度大。车险勘察定损理赔投入时间长、勘察定损人员人力成本高培养难、对车险欺诈案件快速识别和处理能力差。
2.完全依靠企业及驾驶员被动式风险管控，安全生产重视层度参差不齐，事故多，控制效果不佳。
新型车险风控管理解决方案
1、人工智能主动安全预警设备终端应用
ADAS汽车前防碰撞预警系统：前方防碰撞预警（防追尾）、安全车距提醒、车道偏离预警、前车离开提醒、限速标识牌识别并超速报警、行车记录仪、碰撞事故传感器、本车车速及驾驶员相关动作记录、前车状况。
GPS管理：定位、轨迹回放、电子围栏、防盗窃、汽车营运规律统计分析。
驾驶员疲劳和不良驾驶行为检测预警系统：打哈欠、闭眼睛、低头、左顾右盼、抽烟、打电话、驾驶员身份识别和认证（人脸识别）、遮挡报警、离岗和异常。
汽车左右盲区监测预警系统：左右盲区障碍物侦测预警、变道辅助、后防碰撞。
车载监控记录系统：车内及驾驶环境行车记录和存储（便于事故查勘）。
2、车联网智能化管理
远程理赔。通过车联网技术，人工智能主动安全预警设备终端，第一时间掌握和了解事故现场状况及数据，为理赔建设智能化管理手段，节约时间和人力物力投入，为远程赔付提供支持，为客户提供更多便利，进一步提升品牌服务水平。
理赔反欺诈。系统自动实时上传事故现场图片及视频，为掌握和了解事故勘察提供依据，建立理赔反欺诈机制。
合宜的车险监管机制和手段。通过为客户和自身提供相应的安全管理平台，有效预防事故发生，降低车险理赔率。
3、汽车保险行业AI大数据统计分析管理
科学统计和分析系统。把人工智能主动安全预警设备终端数据整合到汽车保险的AI大数据库中，基于人工智能算法的AI大数据统计分析，打造保险公司车险风控管理系统。
有效的风控操作流程和机制。以结果为导向，形成自身的保险风控操作系统，有效帮助客户降低理赔率，让客户也从中受益，降低车险成本，改造不良驾驶行为，培养优质客户，吸引更多客户资源。
精准、快速、全面的车险数据统计分析。减少投入，减低风控成本，提高产品竞争力和品牌影响力。
伴随着科学技术的飞速发展，越来越多物联网、大数据、人工智能技术被引入到车险风控领域，帮助传统的车险风控管理向智能化、模型化转型升级，能够准确、快速、无死角地实现车险风控各环节的风险识别、风险评估、风险预警、风险处理等风险管控措施。
责任编辑：车元素 成玲
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