智能驾驶汽车技术的发展方向
随着汽车传感技术、网络通讯技术、汽车主动安全技术、机械自动化技术、计算机和人工智能等技术的发展，汽车的加快智能化发展将是未来汽车技术的发展趋势。
各种智能汽车技术的研发和使用，智能汽车在降低事故率、汽车主动安全、司机和汽车安全保障、车联网、智能调度、缓解拥堵、提高道路和汽车利用率等方面的优势被逐步发掘出来，也因此，智能驾驶汽车技术开始被大力的推广和使用。
将来，智能驾驶所带来的效益和影响不可估量。
在汽车智能驾驶层面，科研人员设想汽车能够通过视觉、听觉、毫米波雷达、激光、超声波、汽车电脑系统等多种内外部传感技术融合，使得汽车能像人一样智能的感知（汽车传感技术）—综合分析判断—推理—决断和发出指令—记忆（存储和大数据、地图、人工智能、程序设定），这样，汽车就能清楚准确的了解车辆本身的车况和驾驶环境，形成一套安全且强大的智能汽车的大脑及神经系统。在此基础上，与现代化的自动化机械技术相结合，传感系统发出相关指令和规划设定，实现智能自动驾驶状态。
目前，实现智能驾驶的内部传感器技术和外部传感技术都在飞速的发展中。其中，内部传感技术已经实现和使用的有车速传感器、加速传感器、轮速传感器、横摆角度传感器、胎压监测、油箱感应等技术。主流外部传感技术包括摄像头、毫米波雷达（24G和77G等频率）、激光雷达、红外线、定位系统、光学感应等技术。
通过上面这些内外部传感器融合技术提供大量的全方位的汽车行驶环境信息数据，集中在汽车计算机和程序中，通过独立信息整合，作出互补、重叠判断和分析，从而对周围驾驶环境作出准确分析判断，判断完成后，将对智能汽车发出规划和决策指令，计算机行车电脑和自动控制技术，实现车各部件的控制。
因此，汽车传感系统、计算分析和记录系统、规划系统、决策系统都决定了人、车、物的安全性。目前，大部分智能驾驶汽车通过视觉传感技术（摄像头）和雷达传感技术（毫米波、激光、超声波等）就能够完成绝大多数交通环境的感知任务了，将来再融合听觉和光学感应就会建立一套比较完整的智能驾驶汽车传感系统。
