长途客运大巴车因驾驶时间长，司机很容易疲劳驾驶，因疲劳驾驶导致的交通事故频频见诸报端。根据美国国家公路交通安全署的统计，在美国的公路上，每年由于司机在驾驶过程中跌入睡眠状态而导致大约10 万起交通事故，约有1500 起直接导致人员死亡，711 万起导致人员伤害。在欧洲的情况也大致相同，如在德国境内的高速公路上25%导致人员伤亡的交通事故，都是由疲劳驾驶引起的。根据2001 年中国交通部的统计，我国48%的车祸由驾驶员疲劳驾驶引起，直接经济损失达数十万美元。有关汽车驾驶员的疲劳检测问题，随着高速公路的发展和车速的提高，目前已成为汽车安全研究的重要一环。那么，能否通过科技手段有效降低疲劳驾驶导致的事故发生呢？答案是肯定的！
车元素疲劳检测及驾驶行为识别预警系统，基于驾驶人员的“面部特征”、“驾驶行为特征”检测方法头部运动、眼皮运动、眼镜闭合频率、凝视方向、打哈欠频率等方面实时监控及分析，实时为司机提供本地提示和警告，为运营单位及监管部门提供远程实时监控和报警信息，提供司机调度和疲劳驾驶的有效管理手段，为长途客运提供安全保障，有效避免因疲劳驾驶而造成的危险。
人脸识别和疲劳监测预警系统（疲劳驾驶预警系统）是人工智能在司机安全驾驶辅助方面的应用，能够及时给司机提醒和警告，及时采取有效的措施，减少不必要的交通事故，避免事故的发生。
疲劳驾驶预警系统的功能主要有：
1、低头预警
2、闭眼预警
3、打哈欠预警
4、打电话预警
5、抽烟预警
6、左顾右盼预警
该系统具有全天候自动工作的特点，识别度高，能识别多种眼镜，判断精确，不会对司机产生干扰，为车队安全管理平台提供图像、数据依据，为车队疲劳驾驶和科学排班管理提供集中的智能化管控手段，为智能化运营提供科学指导，为司机安全驾驶保驾护航，有效提升车队运营效率。
