人脸识别疲劳驾驶检测系统的工作原理及功能-车元素
来源：车元素 日期：2018-05-23 点击：32467次
人脸识别疲劳驾驶检测系统的工作原理及功能-车元素
基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统，又称疲劳驾驶监测预警系统、驾驶员疲劳识别报警系统，那它是怎么识别驾驶员疲劳的呢？
人脸识别疲劳驾驶检测系统工作原理：
基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统是采用的摄像头图像传感器的图像处理和分析技术，通过摄像头实时监控和测量司机脸部特征变化、头部活动及身体上半部分的反应和动作，根据预先设计好的检测标准，通过人工智能算法评判出驾驶员的疲劳的程度和不良驾驶行为，当达到某一预设报警标准时，设备会迅速做出分析判断，及时发出相应报警提示。
人脸识别的疲劳驾驶检测系统的功能有：
人脸识别（驾驶员身份认证）。
基于图像的生物特种识别技术，预先采集驾驶员人脸特征（可多个驾驶员），对驾驶员进行身份识别和有效管控，在非指定驾驶员驾驶车辆的情况下基于报警提示，做到人车协同管理。
左顾右盼分神提醒。
针对驾驶员低头看手机、侧头那其他物体、与他人谈笑等情况进行有效监控和干预提醒。
打哈欠报警。
当驾驶员在行车过程中连续打哈欠时发出报警信息。
疲劳驾驶报警。
通过实时监测分析驾驶员脸部表情、眼部变化来判断驾驶疲劳驾驶状态，如：闭眼睛、低头、打瞌睡等，及时发出相关报警信息，提醒驾驶员注意休息。
打电话警示。
当驾驶员在行车过程中手持电话与他人通话时发出报警信息。
抽烟提醒。
当驾驶员在行车过程中吸烟时发出报警信息。
遮挡/离岗警报。
当不明物体遮挡摄像头、驾驶员面部被遮挡或严重偏离时，触发报警信息。
人脸识别的疲劳驾驶检测系统的作用有：
可视化管理。智能的对司机疲劳状态图像及视频进行实时监测（夜晚照常工作，夜视摄像头）。
疲劳检测。通过司机面部和头部特种检测分析判断，对司机注意力不集中、打哈欠、疲劳瞌睡等疲劳状态进行实时检测并进行报警。
行为检测。通过对司机头部、上肢、画面活动变化分析，对低头玩手机、打电话、抽烟等危险驾驶行为进行实时监测并及时进行提示警告。
人员管理。通过人脸识别，对驾驶员身份认证和考勤调度管理（不受眼镜干扰），科学优化驾驶员调度安排。
设备管理。对不在岗、异常、故意遮挡进行智能提示，便于设备日常维护管理。
深圳车元素实业有限公司致力于汽车主动安全系统的研发，早在09年就引入了世界级先进驾驶辅助系统，该系统可有效预防前方追尾事故。随着产品体系的不断升级，2018年，公司率先推出了疲劳驾驶预警系统及安全管理平台，疲劳驾驶预警硬件设备安装在车辆的中控台上，该系统实际上采用了人脸识别的原理,可有效检测司机闭眼、低头、打哈欠、打电话、抽烟等疲劳或不良行为，并实时的发出警报，识别准确率高达95%以上。结合安全管理平台，可有效监控驾驶员的驾驶行为，有针对性的进行管理。
百姓出行安全，以人为本，这也是落实科学发展观的具件体现，科技可以改变生活，其对交通安全也具有非常重要的作用。要搞好交通安全，首先就要从改善驾驶员的驾驶行为入手。减少人为因素导致的事故发生，构建安全和谐的交通环境。
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