都说这是一个刷脸的时代，人脸识别是AI技术在图像识别的基础上发展而来的，在汽车驾驶辅助安全技术中人脸识别有疲劳检测、考勤、防盗和不良驾驶行为检测等应用。那今天，我们就重点讲述一下，用于疲劳检测的人脸识别技术原理是怎样的？

疲劳检测有很多种，但实时性强、非接触性、灵敏度和可靠性好、性价比高、便于开发和制作的，当属基于人脸识别的疲劳检测技术了。

1、闭眼睛。通过连续监督和检测驾驶员脸部睁眼睛闭眼睛的状态，眨眼睛的次数，结合双眼上下眼睑开合的时间和频率异常时，系统则判定驾驶员疲劳驾驶，及时报警以提醒驾驶员提高注意力，及时作适当休息安排。

2、低头。通过驾驶员头部下垂的姿势和幅度，结合其他特征，判定司机是否疲劳驾驶，及时进行报警和作休息安排提示。
3、打哈欠。当驾驶员频繁的打哈欠，频次超过正常水平时，驾驶员很可能处于浅度疲劳驾驶，系统会及时进行语音提醒，注意驾驶安全。

4、左顾右盼。通过动态跟踪人脸部位置和偏离方向，驾驶员有左顾右盼注意力不集中的情形发生时，及时对驾驶驾驶员进行注意前方道路的提醒。

5、打电话。当驾驶员用手与他人进行手机通话时，系统通过驾驶员嘴部特征判断驾驶员长期处于张嘴说话的状态时，系统则及时提醒驾驶不要打电话。

6、抽烟。由于吸烟有掏烟、含烟、拿打火机、点火、放打火机、抽、抖烟灰等一系列可能造成走神的不良驾驶行为及造成火灾的隐患，因此，系统通过人嘴部和手部动作，判定驾驶员是否吸烟状态，如果吸烟及时提醒驾驶员停止这一不良驾驶行为。

7、连续驾驶时间监督。疲劳监测系统在驾驶员开动汽车时，将记录驾驶员脸部特征及身份信息作为依据，通过分析连续周期内驾驶员人脸的特种，判断同一驾驶员是否连续工作一定时间段（如设定连续工作4小时）而没有休息，那系统会提醒时间做休息安排。

8、驾驶员身份识别及考勤记录。通过实现录入的符合要求的驾驶员的人脸模板，在汽车启动前进行身份识别和资格判定，从而记录每次驾驶员驾驶汽车启动和结束的记录及其驾驶过程中有关疲劳检测报警和人脸识别的所有记录档案，为疲劳驾驶的改善、驾驶员管理、物流和人员调度提供科学依据，从而一定程度上进行疲劳驾驶管控。

随着算法的升级和完善，通过眼睛、嘴巴、脸部肌肉、手部动作等关键点位的跟踪监测，人脸识别的误报率得到很好的控制，对各种疲劳驾驶的识别、判定速度也非常的快。

责任编辑：车元素 成玲
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